摘要
本发明提供一种配电施工安全距离监测方法、装置、设备及存储介质,将获取的配电作业场景图像输入立体匹配神经网络模型中进行双目立体匹配计算,输出三维信息视差图并转换为配电作业深度图;基于配电作业场景图像和目标检测神经网络模型,确定出关键作业元素和二维坐标信息;对关键作业元素目标框内像素点的深度值进行筛选,得到筛选后的像素点的图像坐标;将筛选后的像素点的图像坐标与深度值进行坐标系转换,得到关键作业元素的初始三维点云数据;对初始三维点云数据进行聚类筛选,得到有效三维点云数据;从有效三维点云数据中确定出第一最近点坐标、第二最近点坐标以及第三最近点坐标,并确定作业人员、施工机械和带电设备之间的安全距离。
技术关键词
三维点云数据
双目相机标定参数
作业场景
神经网络模型
带电设备
施工机械
双目视觉图像
距离监测
双目立体匹配
深度图
像素点
深度值
采集设备
元素
作业现场
坐标系
相机外部参数
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全息图像
输入神经网络模型
计算机程序指令
数据
尺寸
深度学习神经网络模型
迭代优化算法
聚焦透镜
图像
相机模块
图像修复方法
图像增强模型
图像修复模型
二维码图案
生成对抗网络模型
阻尼特征
阻抗控制方法
神经网络模型
刚度
机器人
偏移特征
跨层特征
视频帧特征
注意力机制
神经网络模型