基于多源特征动态加权子域自适应的剩余寿命预测方法

本发明属于剩余寿命预测技术领域，公开了基于多源特征动态加权子域自适应的剩余寿命预测方法，具体技术方案为：构建系统剩余寿命预测网络，由多域特征提取器从多个源域及目标域的输入数据中提取关键信息，由跨域差异感知层度量多源域特征与目标域特征在退化趋势上的相似性，并对多源特征实施动态加权形成包含多源域特征的加权特征，加权特征与目标域特征被送到联合分布自适应模块中，用于跨域特征对齐任务中的分布差异处理，构建系统剩余寿命预测网络的联合损失函数，利用双向门控循环单元网络组成剩余寿命预测模块，对来自于测试集特征提取器输出的特征进行处理并输出最终预测结果，有效地利用多源域数据提高目标域的预测准确性。