基于CFD-遗传算法的射流撞击-负压反应器内挡板优化方法

本发明公开了基于CFD‑遗传算法的射流撞击‑负压反应器内挡板优化方法，包括：S1、以反应器内流体压降和均一性的最小化为目标，选定挡板几何结构参数为设计变量；S2、划分设计变量参数范围区间，生成覆盖参数空间的样本点集合；S3、模拟样本点挡板结构流体力学情况，获取物理参数构建基础数据集；S4、建立含线性、非线性及交互作用项的优化目标与设计变量数学回归模型，统计检验验证模型精度与可靠性；S5、采用NSGA‑Ⅱ算法对挡板参数迭代优化，经种群初始化操作在预设次数内获取Pareto最优解集；S6、对比优化前后流场特性参数，通过实验验证优化后挡板传质效率，确定最优参数组合。本申请提升了反应器内流场紊乱程度与传质效率，使压降和均一性得到有效平衡。