一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法

本发明提供一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法，涉及深部采场结构技术领域，具体步骤包括：连续采集与深部采场相关的地质参数和环境参数，建立基于岩土力学与环境分析的知识模型并训练，同时构建变形响应模型并训练。利用当前数据获取地质条件系数、环境风险系数和变形响应系数，经数据处理和相关性分析生成综合评价系数，与预设阈值比较判断采场结构是否安全。本发明在面对深部采场开采中地质条件、环境因素和变形响应的动态变化时，利用实时采集的数据，将其输入预先训练好的地质力学模型、环境分析模型和变形响应模型，实现评估结果的动态更新，避免了基于静态数据和固定模型评估的弊端。