基于融合多模型的小散变转欠航司运营管理风险预测方法

本发明公开了一种基于融合多模型的小散变转欠航司运营管理风险预测方法，其方法包括：S1、构建按照层级架构的安全风险指标体系，获取研究预测日之前历史事件样本数据划分若干个时间跨度组，按照时间序列依次归集各个时间跨度组的运营风险值形成运营风险数据集；S2、构建改进黑翅鸢优化算法模型对航司运营风险预测组合模型进行参数优化处理；S3、采集数据输入航司运营风险预测组合模型输出若干个时间跨度组的运营风险值。本发明能够捕捉数据的趋势、季节性、时序特征和非线性关系特征，利用改进黑翅鸢优化算法模型进行模型参数优化处理，能够准确预测连续若干个时间跨度组的运营风险值，对安全决策与风险防控策略制定提供重要技术参考。