摘要
本申请提供一种低剂量CBCT影像质量增强的方法,其更全面地考虑影像中的噪声类型,既能有效抑制噪声,又能保留图像细节。其针对三维低剂量CBCT影像,先切片生成单张2D影像,然后针对单张2D影像,使用复合型噪声模型进行噪声估计;在降噪阶段针对加性噪声实现空间域的去除后,将乘性噪声转换为加性噪声,再分离为高频分量和低频分量,分别有针对性的设计滤波方法进行精准降噪;针对降噪后的图像恢复原来数据结构后,再对降噪中损失的边缘像素进行边缘恢复,对于边缘恢复后的数据重构为三维图像,再对三维图像数据基于层与层之间的亮度进行一致性调整,实现对影像的质量增强。
技术关键词
影像
计算方法
离散小波变换
小波阈值去噪方法
加性噪声
维纳滤波方法
小波阈值函数
BM3D算法
噪声方差
保留图像细节
像素
三维图像数据
乘性噪声
分析噪声
降噪滤波
噪声模型
亮度
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仿生支架
分析方法
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三维形态学
X射线断层扫描
区域评估方法
影像
神经网络模型
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地理位置信息
湿式混凝土
数值模拟方法
材料特性参数
方程
气流