摘要
本申请适用于智能交通系统技术领域,提供了一种兼顾时间和费用的出租车落客转乘组合路径规划方法,包括:先基于用户行程的起点和终点坐标,通过数字地图获取地铁和出租车两种交通方式的出行路径信息,确定多个可选换乘点,再采用双目标标号算法,以时间成本和费用成本为优化目标,基于帕累托最优策略搜索出多条非支配有效路径,构成有效路径集合,接着采用TOPSIS逼近理想解排序法对有效路径集合中的有效路径进行排序,构建路径的综合成本函数,最后基于综合成本函数,通过区间二分策略动态调整时间价值参数k的取值,迭代求解出多个路线方案。由此,能够提供出租车和地铁联合出行的最优路径且运行效率高,从而提升了用户体验。
技术关键词
路径规划方法
出租车
逼近理想解排序
标签
终点
智能交通系统
计费规则
策略
搜索算法
节点
参数
行程
坐标
动态
指标
关系
数据
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标签
池化技术
卷积神经网络模型
Sigmoid函数