摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的电梯货运箱体积检测方法及装置,解决了现有技术中的体积检测精度和效率较低的问题,包括通过顶部的两个激光测距仪器,测量并存档货运箱放置于检测平台前的有关信息;检测放置于检测平台上的货运箱的位置信息,进而计算箱体高度h和两个激光点之间的真实距离M;通过顶部的工业CCD视觉相机获取箱体上平面的RGB图像,采用Unet图像分割算法,对所述RGB图像进行分割;基于分割结果,根据同一水平面上的真实距离与像素距离的比值,获取箱体的尺寸信息,进而计算箱体体积V。本发明降低了体积检测的复杂程度,从而提升了检测效率,且不易受干扰,提升了体积检测的精度和可靠性。
技术关键词
体积检测方法
多源信息融合
货运箱
检测平台
激光测距仪器
图像分割算法
激光点
视觉相机
激光灯
箱体高度
电梯
体积检测装置
检测组件
反馈控制器
像素
中央处理器
射线
采集箱体
系统为您推荐了相关专利信息
运动主体
巡检场景
三维彩色点云
模型重建方法
激光雷达
浓度预测方法
一氧化碳
特征选择
XGBoost模型
超参数
网络预警方法
预警模型
神经网络模型
多源信息融合技术
识别网络数据
系统性硬化症
蛋白质印迹法
免疫荧光技术
表达腺病毒
人源化单克隆抗体
芯片自动测试设备
平面调节装置
视觉检测装置
角度调节装置
角度调节座