摘要
发明公开了一种基于多摄像头融合的两轮车自动驾驶环境感知方法,属于智能交通与自动驾驶技术领域。针对现有技术存在的感知盲区、振动干扰及多源数据融合缺陷,系统采用三段式布局:前视窄基线双目模组实现中远距离立体感知,侧视大倾角鱼眼模组覆盖车体近场盲区并优化倾倒检测,后视广基线鱼眼双目模组集成车牌识别功能。通过动态范围增强、光学防抖与机械减震的多级抗振设计适配两轮车运动特性,采用全局快门及硬件级同步确保多摄像头时空一致性。创新数据融合机制结合跨基线立体匹配、视场拼接及遮挡补偿算法,显著提升复杂场景下的障碍物检测精度。
技术关键词
驾驶环境感知方法
鱼眼模组
双目模组
两轮车
立体视觉系统
多模态数据融合
RGB摄像头
基线
车体前部结构
环境感知数据
扩展视场
计算机可执行指令
数据融合机制
车牌识别功能
图像深度信息
惯性导航系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
位移测量方法
相机标定方法
坐标系
立体视觉系统
双目立体
印刷方法
BGA焊盘
坐标
立体视觉系统
位置偏差量
改装系统
动态密钥
主控模块
单播会话密钥
生成会话密钥
电子刹车系统
能量回收制动系统
PWM占空比
两轮车
映射关系表