一种水稻根单细胞类型注释模型的构建方法及其系统

本发明涉及生物信息学与植物基因组学的交叉技术领域，公开一种水稻根单细胞类型注释模型的构建方法及其系统，采用双重标准化策略，对来自不同数据源的水稻根单细胞测序数据进行数据整合，能够消除多源数据整合中的批次效应，优化植物特异性高噪声特征，精准划分水稻根单细胞类型动态连续谱系；利用梯度提升决策树通过有序提升策略和分类特征处理机制，训练模型学习不同类型水稻根单细胞的水稻根单细胞测序数据，有效克服类别不平衡与高维稀疏性问题，得到高精度的水稻根单细胞类型注释模型，能够精准地识别待测水稻根单细胞属于某细胞类型的概率并进行细胞类型注释，提高水稻根单细胞类型注释的效率、准确性和自动化程度，促进植物细胞的研究。