一种机织物组织结构识别方法

本发明公开了一种机织物组织结构识别方法，本发明通过五点矫正法将初始图像划分为四个象限，并选取四个象限的中心点和初始图像的中心点作为特征点，依据初始窗口尺寸创建以特征点为中线的特征点区域，以及创建与特征点区域相邻的相邻区域，计算获得特征点区域与各相邻区域的相似度之和，以相似度之和作为初始参数并创建目标函数，通过退火优化算法对目标函数进行迭代，最终获取织物最小循环单元的精确定位，相较于传统的以初始窗口尺寸作为循环单元，一方面为后续深度学习提供精确的训练数据，使最终的识别模型识别更为准确性，另一方面精准的最小循环单元尺寸能更准确的反应经纱和纬纱的根数，确保后续纱线密度的准确性。