摘要
本申请涉及智慧医疗诊断技术领域,具体为一种基于生物特征的疾病识别方法及系统。通过将多组指标进行联合可以有效的对胃癌进行自动化的分型预测,能够得到反映胃癌的分化程度,相较于现有技术的分型方法,本实施例提供的方法能够通过图像处理技术以及计算机技术实现自动化分型。此方法相较于现有的方法,能够解决只基于一次组织切片的观察结果,且往往不能在手术获得大体标本前进行诊断的技术问题。
技术关键词
疾病识别方法
甲胎蛋白
血红蛋白
风险预测模型
淋巴细胞
白蛋白
特征提取模块
影像
尿酸
生物
医疗诊断技术
患者
胃癌
灰度共生矩阵
数值
分型方法
图像处理技术
残差结构
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
生态调控系统
数字孪生模型
物理传感器
实时数据
重构模块
等级评估系统
运动功能评估
运动学特征
脑网络特征
血红蛋白
中枢神经系统
风险预测模型
评价预测模型
患者
血药浓度监测
阿尔茨海默症
风险预测方法
风险预测模型
免疫球蛋白
血清