一种稀疏观测光学衍射层析的折射率重建方法

本发明公开了一种稀疏观测光学衍射层析的折射率重建方法。本发明采用视频扩散模型捕捉不同照明角度下的样本观测数据的潜在关联，以余弦噪音调度器加入的随机高斯噪音作为标签，训练3D神经网络，将连续角度下的稠密观测复光场图像转化为多帧视频数据，利用视频扩散模型捕捉不同角度间的潜在动态分布，进而在扩散后验采样的框架下，采用训练好的视频扩散模型对真实的稀疏观测视频数据做插帧完成角度增广，用以在保证空间分辨率的前提下提高三维折射率重建的时间分辨率；最终实现高速且高清的三维折射率重建，得到增强空间分辨率的折射率，实现采集的多倍加速，同时还能保证空间分辨率。