摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,提供了一种情感分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标文本数据;利用训练好的自编码模型对目标文本数据进行推理,得到二维序列数据编码,对二维序列数据编码进行解码,得到细粒度情感信息;对初始词片段进行聚类处理,得到多类词片段数据,分别从每类词片段数据中选取预设数量的初始词片段,得到目标词片段,为目标词片段标记属性类别,得到待搜索数据;基于细粒度情感信息对待搜索数据进行检索,得到与细粒度情感信息匹配的目标词片段,获取匹配的目标词片段对应的属性类别,为细粒度情感信息附上对应的属性类别,得到情感分析结果。本申请解决了情感分析结果不准确的问题。
技术关键词
数据编码
情感分析方法
样本
实体
标记
序列
清洗规则
情感分析装置
文本分类模型
文本去重
聚类
电子设备
解码
处理器
传播算法
编码模块
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
锂电池电极表面
识别预警方法
电极表面图像
集成学习方法
样本
测试用例生成程序
生成方法
测试用例生成装置
大语言模型
统计特征
数据集构建方法
大语言模型
数据预处理技术
SQL语法
生成自然语言