摘要
本发明公开了一种全景相机在点云地图中的定位方法及系统,包括:对全景图像和三维点云地图数据进行预处理,得到二维线段特征以及三维线段特征;基于二维和三维线段特征,计算二维和三维线段主方向并进行比较得到候选旋转估计;基于候选旋转估计设计二维和三维距离函数对粗糙位姿进行评估,再设计二维/三维线段损失函数对候选位姿进行打分,根据分数筛选出符合要求的个候选位姿;对于个候选位姿分别进行二维和三维关键点提取并将二维关键点与三维关键点进行匹配,并对匹配数量最多的候选位姿采用PnP‑RANSAC算法进行进一步的位姿估计,从而获得最终的精细位姿估计。本发明解决了现有技术中点特征检测不稳定和过于依赖理想静态环境的缺陷。
技术关键词
全景相机
三维点云地图
定位方法
关键点
RANSAC算法
线段特征
球面
Kabsch算法
图像
三维环境地图
四边形
深度学习算法
坐标
定义
模块
误差
系统为您推荐了相关专利信息
融合定位方法
声源定位算法
多声源
非暂态计算机可读存储介质
融合定位装置
三维点云地图构建
移动机器人执行
通道
路径规划方法
参数
协同定位方法
协同定位系统
信号接收模块
前端放大器
方程
关键点估计方法
仿真数据
相机
坐标
多工业机器人
像素点
纹理分析方法
局部特征提取
疲劳检测方法
矫正