一种结合地理信息增强的深度学习地址分词方法

本发明涉及一种地理信息增强型深度学习地址分词方法；该方法包括以下步骤：地址文本预处理，接收原始地址文本并进行文本清洗、地址标准化和语义消歧处理；特征融合提取，提取文本的基础特征和地理信息的多维度空间特征，并利用自定义的卷积神经网络和双向长短时记忆网络进行特征融合；模型定制化训练，设计专用深度学习模型架构并使用专业标注的地址数据集进行训练；分词执行与优化，将预处理后的文本输入训练好的模型实施分词操作，并利用后处理规则和专用校验系统对结果进行优化和校验。该发明通过结合地理信息与深度学习技术，有效提高了地址分词的精度、效率和适应性，适用于地图导航、物流配送、公安户籍管理等多个领域。