摘要
本发明涉及一种用于标讯信息检索的搜索引擎增强方法及装置,属于自然语言处理技术领域,其中,该用于标讯信息检索的搜索引擎增强方法包括:获取标讯信息中的实体节点集合和关系边集合,构建初始有向图;基于预训练的BERT模型生成标讯信息中每一实体节点的隐藏表示,并基于标讯信息中每一实体节点的隐藏表示更新初始有向图,得到第一有向图;基于GNN网络对第一有向图中每一实体节点的表示进行更新,得到第二有向图;基于第二有向图中每一实体节点的表示确定第二有向图关联的查询词集合,并将第二有向图和查询词集合添加至搜索引擎的索引。本发明提升了搜索引擎进行招投标领域的内容搜索时搜索结果的准确度。
技术关键词
信息检索
实体
节点
BERT模型
在线学习算法
索引
关系
存储器
参数
信息更新
程序
网络
自然语言
处理器
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