一种面向呼出气辨识的光程红外光谱方法

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一种面向呼出气辨识的光程红外光谱方法
申请号:CN202510792597
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120721663A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向呼出气辨识的光程红外光谱方法与系统,硬件部分包括搭建光源,发出近红外光,有色光以及紫外光,并通过形成光源组的形式实现多光源耦合强化,光传播到密闭腔室中。密闭腔室内的气体吸收光强并产生吸收光谱,之后光通过双狭缝的多元强化,来到布置在接收器上的光栅片,经过光的折射,发生色散现象,色散后的光进入光强接受器,最后传入到专用的光谱检测软件中,之后对数据进行清洗和剔除,然后通过PCA和K‑means等算法,得到不同气味的特征,并形成高辨识的聚类中心和数据库,以供其他气体定性和定量分析。本发明具有高精度和稳定性,能够实现便携式的检测,在化工厂与空气污染等情境下有广泛的应用前景。
技术关键词
红外光谱方法 呼出气 多元线性回归模型 多光源 探测器 光程 光学模块 数据非线性关系 色散现象 随机森林 光电 气体 回归决策树 机器学习法 电路模块 建立决策树 构建决策树 光强度
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