基于实体关系注意力的知识图谱补全方法、系统、设备及介质

本发明涉及人工智能和知识工程技术领域，公开了基于实体关系注意力的知识图谱补全方法、系统、设备及介质，包括：为知识图谱中每个实体和关系分配固定长度的嵌入向量，并采用第一初始化法对嵌入向量进行初始化；将头实体和关系的嵌入向量分别映射并重塑为矩阵形式；通过注意力机制捕获头实体和关系间的深层关系，生成联合特征向量；通过将联合特征向量与尾实体的嵌入向量进行计算，获取三元组的打分结果；对所有候选三元组按照打分结果进行排序并选择，并将第一选择结果作为补全结果添加到知识图谱中。本发明能够有效地捕获实体与关系之间的深层语义关联，并通过注意力机制动态聚焦于关键信息，从而实现性能更好的知识图谱补全。