摘要
本申请公开了一种基于生成式技术的智能海报生成方法。采用大语言模型解析用户对海报的需求文字,生成海报的文案、海报的整体画面描述、用于图像生成的提示词。采用训练好的文本布局预测模型根据海报的文案、以及用于图像生成的提示词生成海报的文本布局。根据海报的文本布局生成海报的文字掩码图像。采用训练好的文字渲染生成图像模型根据海报的整体画面描述、海报的文字掩码图像生成符合所述文字掩码图像的文本布局的、包含文字与画面在内的海报图像。本申请集成用户需求解析、文本布局预测和图像生成,显著提高海报设计效率和用户满意度。
技术关键词
智能海报生成方法
图像生成模型
大语言模型
文本
布局
数据格式
画面
图像生成单元
分支
解析单元
光学字符识别
海报设计
风格
黑底白字
排版方式
预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
关键词
信息处理方法
对象
分布式数据库
参数编码器
结构编码器
性能预测方法
芯片结构
性能预测模型
图像生成模型
样本
图像超分辨率重建
特征提取网络
生成对抗网络
画像
构建系统
分布式计算集群
密钥管理系统
企业内部业务系统