一种基于多模态数据融合的先兆流产风险预测系统及方法

本发明提供的一种基于多模态数据融合的先兆流产风险预测系统和方法，所述系统包括：数据采集与处理模块，用于采集中医四诊数据、眼底图像及化验数据并进行预处理，得到预处理后的数据集；模型训练模块，用于基于预处理后的数据集进行多模态特征的提取操作、多模态特征拼接操作及结合特征重要性筛选与融合训练，输出风险概率；其中，多模态特征包括：中医四诊特征、眼底图像特征及化验数据特征编码；预测分析模块，用于基于风险概率进行风险等级划分，并输出中医证型报告，再结合结构化知识库生成治疗方案。本发明融合中医宏观辨证与现代医学数据，提升预测准确性与临床可解释性，为早孕期流产防治提供智能化决策支持。