一种自适应抗噪声的配电系统状态估计方法

本发明公开了一种自适应抗噪声的配电系统状态估计方法，首先构建两个并行的GSGJN状态估计器，用来学习配电系统测量值、网络拓扑和含噪声状态变量之间的相关映射函数；然后构建GMM判别器，用于在训练过程中根据误差分布自适应地选择有效样本，使模型能够自适应地识别并剔除低质量数据，创建更干净的训练环境并最大化利用训练数据；最终利用采集的训练数据集在不依赖于精确的状态标签的情况下进行训练，并依据训练后的模型对配电系统状态进行实时估计。