摘要
本发明公开了一种基于自适应调节的生物质发电机组控制系统,本发明属于生物质发电技术领域,本发明的目的在于解决现有技术中在外部环境频繁变化的情况下,传统控制系统无法实现实时自适应调节,导致机组运行不稳定、能耗上升,甚至引发故障风险的问题。达到的技术效果为:根据状态识别与预测模块提供的结果,构建以背压、冷却水流量、抽气量为变量的多目标函数,并结合机组的运行约束设定优化边界,通过与PLC可编程逻辑控制器进行通讯,完成对冷却水泵转速、抽气阀门开度、冷却风机启停、换热器流量分配关键设备的联动控制,通过精确、高效、闭环的执行控制,系统能够实现机组运行参数的持续最优化管理,提升整体运行的安全性与智能化水平。
技术关键词
生物质发电机组
控制系统
可编程逻辑控制器
冷却水泵
机器学习分类算法
抽气阀门
生物质发电技术
数据采集模块
关键运行参数
冷却风机
时序预测模型
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