摘要
本发明涉及一种清扫车自动识别扫刷损耗并自行更换扫刷的方法及装置。该方法通过接收表示扫刷损耗的传感器数据,并将其输入至神经网络生成中间层结果。根据中间层结果,触发分类器生成分类器得分,并基于得分判断是否需要更换扫刷。当得分超过预设阈值时,控制器发出信号启动翻转马达,自动完成扫刷的松开和锁紧操作。适用于无人驾驶清扫车及类似自动化清扫设备,具有提高工作效率、降低维护成本、提升安全性和延长设备使用寿命等优点,通过本发明,能够实现扫刷更换的自动化,减少人工干预,提高清扫效率和安全性,降低运营成本。
技术关键词
分类器
倾角传感器
中间层
自动化清扫设备
无人驾驶清扫车
卷积神经网络训练
延长设备使用寿命
损耗
远程控制系统
磨损特征
雷达模块
马达
控制器
储能装置
数据
通信模块
过滤器
信号
系统为您推荐了相关专利信息
变压器渗漏油
深度学习网络模型
图像
告警方法
卷积神经网络模型
历史监测数据
在线监测方法
管道
深度学习模型
指数
电信号
数据生成方法
编码器
分类网络
生成对抗模型
直方图均衡化
输电设备
局部二值模式
深度学习模型
计算方法