摘要
本发明涉及一种基于车牌制式先验的车牌识别方法及装置,方法包括:确定车牌识别需要的先验知识并进行标注,先验知识包括字符位置和字符格式;在模型的主干网络中引入自适应双通道注意力模块,并根据字符位置与字符格式联合优化损失函数,基于标注的数据、改进的模型以及优化后的损失函数,通过对损失的反向传播优化模型权重的值,得到准确的推理结果,完成对模型的训练;将车牌输入到训练好的模型中得到识别结果,直接从模型的识别结果中将从左到右、从上到下的顺序获得的字符结果合并到一起即得到完整的车牌识别结果。本发明大大的增强了模型本身的性能,并规避了模型在输出后需要不断优化后处理来约束输出字符合法性的大量工作。
技术关键词
字符
双通道注意力
车牌识别方法
车牌识别装置
sigmoid函数
模型训练模块
格式
检测损失
标签文件
字母
识别模块
标志位
网络
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