基于HDMR的全向人体活动识别方法、设备、计算机及介质

本发明具体公开了基于HDMR的全向人体活动识别方法、设备、计算机及介质，涉及雷达信号处理技术领域。该方法利用基于HDMR的合成数据生成算法，可以对雷达零度观测角方向的采集样本以及其他非零度观测角方向的少量样本进行数据扩充，生成包含所有观测角方向的高质量训练数据，用以解决单基地雷达在全向人体活动识别中的角度敏感性问题。另外，本发明采用动态时间规整距离DTWD来衡量合成样本与真实样本之间的相似度，从而评估合成样本的质量。最后，将不同观测角方向的合成样本数据输入到基于ResNet50的CNN分类器中进行训练，从而实现全向人体活动识别。