摘要
本发明涉及智能制造领域的烟雾报警器罐体冲压过程的智能温度控制和监测方法,包括:若模具维护触发条件满足,则通过超声波传感器获取模具表面微裂纹分布数据,采用小波变换算法对裂纹信号进行去噪处理,确定微裂纹的位置和深度信息;根据微裂纹位置和深度信息,采用支持向量机算法对裂纹扩展趋势进行分类预测,判断裂纹是否会导致质量缺陷,生成产品废品率预测模型;通过废品率预测模型获取质量稳定性数据,采用贝叶斯网络对冲压工艺参数进行优化调整,生成满足尺寸精度要求的工艺参数集;根据优化后的工艺参数集,获取冲压罐体的尺寸偏差数据,通过统计过程控制算法对偏差数据进行实时监控,判断生产过程是否稳定,生成质量控制报告。
技术关键词
智能温度控制
温度控制策略
烟雾报警器
数据
监测方法
冲压机
支持向量机算法
有限元仿真分析
表面微裂纹
参数
小波变换算法
应力应变关系
自动化控制模块
时间序列分析方法
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裂纹特征
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标签
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