一种基于金字塔场景压缩神经网络的漩涡检测方法

本发明提供一种基于金字塔场景压缩神经网络的漩涡检测方法，属于高频地波雷达海洋探测技术领域；包括DEDNet架构，所述DEDNet架构的主体网络由ResNet101构成，运用降维卷积、残差网络以及空洞卷积技巧，具体网络功能包括1×1降低维度、3×3卷积、1×1恢复维度；所述网络通过一次最大池化层和两次卷积层进行三次特征图缩小，每次将特征图大小减少二分之一，最终得到原尺寸1/8的特征图，再利用双线性插值恢复原尺寸，且池化层保留部分位置信息以满足语义分割对位置信息的需求。本发明实现了高频海流数据中中小尺度漩涡的高效、精准检测。