惊喜度推荐方法、装置、存储介质及计算机程序产品

本申请提供一种惊喜度推荐方法、系统、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：根据多个惊喜因子的定义计算所述多个惊喜因子的真实值；将计算获得的所述多个惊喜因子的真实值输入多任务模型，利用所述多任务模型得到推荐产品的惊喜度得分；根据所述推荐产品的惊喜度得分对所述推荐产品进行排序，并根据排序结果进行所述推荐产品的推荐显示；获取所述推荐产品的评论文本，并对所述评论文本进行情感偏好分析及提取关键字；根据提取的所述关键字利用预训练模型生成推荐文本解释；及将所述推荐文本解释显示给目标用户。本申请能实现更全面、客观的推荐结果，同时提升用户对推荐的理解和接受度。