基于DPU的轻量化内嵌式网络攻击行为识别方法、系统及嵌入式平台

本发明提供一种基于DPU的轻量化内嵌式网络攻击行为识别方法、系统及嵌入式平台，所述方法包括：嵌入式平台内嵌的网络处理模块DPU接收待识别攻击行为的网络流量，对接收的网络流量进行预处理得到原始流量时间序列；采用完备集合经验模态分解自适应噪声算法将所述原始流量时间序列分解，得到代表不同频率成分的本征模态函数序列；将不同的本征模态函数序列作为独立的时间序列，通过计算偏自相关系数将每个本征模态函数序列进一步划分为子序列；利用预训练的攻击行为识别模型基于子序列识别原始流量时间序列中包含网络攻击行为的异常流量时间序列段；其中，所述攻击行为识别模型在训练过程中的训练集为带网络攻击行为标注的原始流量时间序列。