风险对象的识别方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种风险对象的识别方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标金融机构中目标对象的交易数据；通过目标金融机构中的风险识别模型对交易数据进行处理，得到识别结果，风险识别模型基于联邦学习框架，由多个金融机构的历史交易数据训练得到，且在联邦学习过程中风险识别模型的模型参数基于以下至少之一确定：多个金融机构的历史交易数据的数据分布信息、历史交易数据的数据量；根据识别结果确定目标信息，目标信息用于表征目标对象是否为存在风险交易的对象。通过本申请，解决了相关技术中采用少量交易数据训练风险识别模型，导致通过风险识别模型识别存在风险交易的用户时，存在识别准确率低的问题。