摘要
本申请涉及智能机电设备测试管理技术领域,公开了智能机电设备测试管理方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:采集智能机电设备的信息;构建设备的状态空间模型;应用深度学习算法训练强化学习模型,生成最优测试策略;根据所述最优测试策略生成测试脚本,并执行所述测试脚本以获取测试结果;基于所述测试结果优化所述强化学习模型;该系统包括:信息采集模块、状态空间构建模块、强化学习模块、测试执行模块和数据存储模块。本发明采用动态测试脚本生成技术方案,通过实时分析设备信息和环境条件,达到了快速适应不同类型设备的测试需求的技术效果,减少了测试延误,提高了整体测试效率。
技术关键词
测试管理方法
机电设备
强化学习模型
状态空间模型
生成测试脚本
深度学习算法
策略
深度Q网络
信息采集模块
测试管理技术
数据存储模块
测试管理系统
电子设备
梯度方法
生成技术
处理器
分析设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
雷达点云数据
图像特征数据
甘蓝收获机
融合点云数据
扩展卡尔曼滤波器
数字孪生体
深度强化学习模型
服务器
无线网络
多模态
维修管理方法
动态资源调度
机电设备
多维特征数据
多模态传感器
渗透测试方法
漏洞知识库
分层强化学习
密钥
合规性