机电设备智能维修管理方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及智能维修管理领域，公开了机电设备智能维修管理方法、系统、电子设备及存储介质，包括以下步骤：S1、接收来自多模态传感器网络的机电设备运行状态参数；S2、对所述运行状态参数进行数据清洗、特征提取和预处理，生成多维特征数据集；S3、预测设备在未来一段时间内的故障概率，并根据预设的动态阈值生成故障预警信号；S4、生成优化维修计划并进行动态资源调度，所述动态资源调度包括维修人员分配和备件资源调整；S5、将所述设备的运行状态、故障预警信号和维修任务执行进度发送至交互界面模块。本发明中，通过将多模态传感器网络采集的运行状态参数与深度学习模型结合，有效提取多维特征并预测未来一段时间内的故障概率。