一种多源异构数据融合的科技成果动态估值方法

本发明公开了一种多源异构数据融合的科技成果动态估值方法，涉及科研评估技术领域，包括以下步骤：S1：数据采集，通过脑机接口设备获取专家对科技成果的主观认知数据，结合边缘计算节点实时采集物联网设备产生的技术应用场景数据、市场终端反馈数据，利用联邦边缘学习实现数据的分布式预处理与加密传输；S2：数据清洗与特征提取，将数据编码为分子序列，利用DNA计算并行处理特性进行数据去重、异常值检测。本发明通过脑机接口设备、边缘计算节点与联邦边缘学习的结合，构建了多模态异构数据的实时采集与预处理体系，能够有效整合专家主观认知数据、物联网设备的技术应用场景数据及市场终端反馈数据。