一种基于太赫兹信号的脑胶质瘤辅助决策方法

本发明涉及一种基于太赫兹信号的脑胶质瘤辅助决策方法，包括：对不同病理级别的脑胶质瘤进行太赫兹光谱检测得到太赫兹波谱数据；将每个波段的太赫兹波谱数据转换为像素点，并将像素点按照预设顺序进行排列得到太赫兹波谱图像；提取太赫兹波谱图像的特征值；将太赫兹波谱图像的特征值作为训练样本输入到深度学习模型中进行训练得到脑胶质瘤病理级别预测模型；利用脑胶质瘤病理级别预测模型对目标脑胶质瘤的病理级别进行预测得到预测结果。本发明通过将太赫兹光谱数据转换成图像并提取特征，结合深度学习模型，可以从复杂的光谱模式中自动学习到区分不同病理级别的关键特征，实现多尺度、多角度的综合分析，提升脑胶质瘤病理级别的预测的准确性。