一种基于深度学习的企业财税风险预测模型

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于深度学习的企业财税风险预测模型。本发明通过对内部数据进行深入监管分析，通过对数据时效性、完整性、准确性、逻辑关系，以及章印和签名等多方面的严格检查，能够及时、精准地识别出各类异常指令，一旦发现异常，立即发送至财税管理人员智能终端进行审核和重新校对，有效避免了因数据错误或不合规带来的财税风险；通过对外部数据从来源权威性、数据完整性、数据准确性、数据一致性以及数据时效性等多个维度对外部数据质量进行监测分析，通过严格判定数据质量，对不达标的数据进行删除，保留高质量数据并整合存储，确保了用于风险预测的数据可靠、可用，提高了风险预测的可信度。