基于知识图谱的检索增强生成方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于知识图谱的检索增强生成方法、装置及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：根据用户的问题从知识图谱中检索得到第一检索结果，以及根据问题从文本向量库中检索得到第二检索结果；对第一检索结果和第二检索结果进行整合得到与问题关联的多个目标知识子图；根据各个目标知识子图的来源可信度和与问题的相关程度对多个目标知识子图进行融合，得到聚合知识图谱；通过大语言模型基于聚合知识图谱生成问题对应的答案信息。本申请通过构建集文本向量库、知识图谱与检索于一体的算法框架，并且引入来源可信度和与问题的相关程度融合知识子图，能够减少冗余信息，强化关键信息，从而优化知识整合效果，提高问答的准确性。