一种基于自主反思和逆向注意力的多智能体协同方法

本发明具体公开了一种基于自主反思和逆向注意力的多智能体协同方法，涉及人工智能技术领域。该方法首先通过智能体间状态感知与信息共享，构建全局信息图以获取任务动态。接着，通过自主反思机制，依据任务完成度、资源消耗和决策执行时间等指标评估历史决策行为价值，标记并优化低效决策，引入元学习生成优化规则，同时检测环境变化优化策略。然后，利用逆向注意力机制对智能体间动态依赖关系建模，构建权重矩阵，为低优先级任务分配资源并管控资源分配。最后，智能体执行任务并评估任务完成效率、资源消耗和协作表现，评估结果用于优化下一轮策略。本发明采用上述的方法，提高了智能体的协同效率，优化了资源分配，增强了智能体的自主决策能力。