摘要
本发明涉及金属表面涂层检测技术领域,公开了一种用于金属表面涂层缺陷的智能检测方法。该方法先获取多光谱成像数据进行三维拓扑重建,生成初始三维特征模型;接着划分检测区域,标记缺陷核心区、过渡区和正常区;通过高分辨率工业相机采集动态形貌更新模型参数,识别表面异常区域并计算与探头理论接触间距,进而规划扫描轨迹。检测过程中,实时监测间距动态调整检测点,根据接触应力修正扫描参数,划分检测子域扫描,对扫描区域二次成像分析,遗漏则补充扫描。本发明提高了检测精度、智能化和自适应能力,实现全面精细检测,在金属表面涂层检测领域具有重要应用价值。
技术关键词
智能检测方法
三维特征模型
检测点
轨迹
标记缺陷
检测探头
涂层检测技术
动态
栅格化方法
间距
纹理特征
区域生长算法
工业相机
多光谱成像
更新模型参数
边缘检测算法
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