摘要
本公开提出了一种三维实景建立方法、装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取点云图像和采集图像,其中,点云图像和采集图像为在待构建目标中采集的;基于点云图像和采集图像生成待构建目标的关键帧数据;基于关键帧数据构建粗糙深度图;对粗糙深度图进行优化处理,以生成精确深度图;基于精确深度图构建待构建目标的候选实景三维模型,基于采集图像对候选实景三维模型进行纹理映射,以生成目标实景三维模型。由此,点云提供了高精度的几何信息,图像提供了丰富的纹理细节,二者融合可以弥补单一传感器的不足,提升三维重建精度,增强鲁棒性与适应性,同时雷达和图像的结合可以适用于大范围场景建模。
技术关键词
实景三维模型
深度图
点云图像
关键帧
可执行程序代码
计算机执行指令
全局匹配方法
三维空间地图
三维重建精度
生成三维空间
优化神经网络
雷达
深度值
闭环
纹理
可读存储介质
数据
图像处理技术
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SLAM方法
动态物体
语义分割网络
轮廓图像
相机位姿估计
原始图像数据
立体摄像
调焦方法
摄像设备
数学模型
通道障碍物
稠密点云
定位方法
畸变模型
生成深度图
海上风电机组
校核方法
构建深度神经网络
视频监控数据
识别设备运行状态