一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统

本发明公开了一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：数据采集、数据预处理、区域供热数据优化、构建热负荷预测模型和智能预测。本方案结合随机森林分裂增益和互信息，得到特征的全局显著度并选择初始质心，融合欧氏距离与互信息，计算加权距离并进行分簇，基于互信息与信息熵计算关联纯度，根据冗余条件筛选并删除冗余特征；通过门控机制生成双模态基邻接矩阵，基于扩散图卷积生成隐藏特征矩阵和动态传播邻接矩阵，融合两个邻接矩阵生成门控自适应邻接矩阵，基于扩散图卷积提取空间特征，基于时空嵌入和多头注意力机制提取时序特征，减少预测偏差，在保证精度的同时提升热负荷预测速度。