一种基于无监督学习的多通道卫星遥-测数据异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于无监督学习的多通道卫星遥测数据异常检测方法及系统。该方法包括：对遥测数据进行预处理；应用注意力机制模型，根据数据间的相关性得分进行动态时窗划分，以自适应地处理动态、多速率数据；构建一个由共享编码器和两个独立解码器组成的双自编解码器框架；采用生成对抗训练模式，将第一自编解码器作为生成器，第二自编解码器作为判别器，通过对抗博弈放大微小异常，提升检测灵敏度；最后，利用训练好的模型计算待检测数据的异常得分并进行判决。本发明无需人工标注，能有效捕获长程依赖，解决了传统方法对微小异常不敏感的问题，为海量卫星遥测数据异常检测提供了高效、鲁棒的解决方案。