一种考虑电碳服务不确定性的虚拟电厂园区低碳经济优化调度方法

本发明提出一种考虑电碳服务不确定性的虚拟电厂园区低碳经济优化调度方法及系统，该方法包括以下步骤：构建基于长短时记忆网络(LSTM)的电价与碳价预测模型并训练；获取虚拟电厂园区历史电价与碳价数据；预测虚拟电厂园区电价与碳价；结合电动汽车集群模型、虚拟电厂园区元件模型、园区碳排放模型，以收益最大化为目标构建电碳服务耦合的虚拟电厂优化调度模型；求解优化调度模型，获得多能源系统优调度策略。本文所提方法能够提高系统的经济效益与碳减排能力，在提升电动汽车参与服务灵活性的同时，在更贴近电碳服务真实环境的基础上实现了综合收益的最大化，为虚拟电厂的高效运行提供了新思路。