摘要
本发明提供一种风电机组振动特征提取模型构建方法、提取方法及产品,涉及设备运维监测技术领域。该风电机组振动特征提取模型构建方法包括:获取风电机组各振动特征的历史时序数据;根据目标振动特征历史时序数据在时域上的突变状态对历史时序数据进行区段划分;基于各区段内各振动特征的历史时序数据,分别构建各区段的风电机组振动数据特征提取模型。该风电机组振动特征提取方法包括:获取待提取数据;分别计算待提取数据与上述各区段历史时序数据均值摘要的距离;采用距离最小的区段所对应的风电机组振动数据特征提取模型对待提取数据进行特征数据提取。本发明特征数据的提取更加的准确,同时由于不需要进行定期更新维护,具有简单易行的特点。
技术关键词
风电机组
振动特征
特征提取模型
数据特征提取
时序
特征提取方法
特征数据提取
运维监测技术
非暂态计算机可读存储介质
处理器
摘要
存储器
矩阵
动态
电子设备
噪声
程序
频率
参数
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预测模型构建方法
曲线
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集群
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