摘要
本发明公开了基于改进的XGBoost‑LSTM的分级水库防洪调度规则提取方法,包括:收集水文数据和工程数据;构建多目标优化调度模型,采用耦合时间关联权重系数、双种群协同和信息交互机制的多目标优化方法得到多目标优化问题的解集;对解集进行筛选,基于筛选后的解集中的水库优化出流,运用耦合自适应滑动时间窗口的K‑means聚类算法,将水库优化出流进行分级;根据分级的结果,运用改进的XGBoost‑LSTM分级水库防洪调度规则提取方法提取水库防洪调度规则,得到水库规则出流,利用评价指标对水库规则出流进行验证。本发明可为水库防洪调度快速地提供有效的调度参考方案。
技术关键词
水库防洪调度
规则提取方法
XGBoost模型
信息交互机制
动态滑动时间窗口
优化调度模型
GRU模型
时序特征
误差
样本
代表
水量
聚类算法
水文
曲线
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统计特征
RNA二级结构
位点
识别方法
XGBoost模型
XGBoost模型
影像纹理特征
性能预测方法
机载高光谱
性能预测模型
SOH估计方法
多模型
电池健康状态
两阶段
深度学习模型训练
匹配推送方法
企业画像
匹配推送系统
机器学习模型
机器可读程序
染色质相互作用
智能预测方法
纳米孔
序列特征
矩阵