基于改进的XGBoost-LSTM的分级水库防洪调度规则提取方法

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基于改进的XGBoost-LSTM的分级水库防洪调度规则提取方法
申请号:CN202510609348
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120124735B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进的XGBoost‑LSTM的分级水库防洪调度规则提取方法,包括:收集水文数据和工程数据;构建多目标优化调度模型,采用耦合时间关联权重系数、双种群协同和信息交互机制的多目标优化方法得到多目标优化问题的解集;对解集进行筛选,基于筛选后的解集中的水库优化出流,运用耦合自适应滑动时间窗口的K‑means聚类算法,将水库优化出流进行分级;根据分级的结果,运用改进的XGBoost‑LSTM分级水库防洪调度规则提取方法提取水库防洪调度规则,得到水库规则出流,利用评价指标对水库规则出流进行验证。本发明可为水库防洪调度快速地提供有效的调度参考方案。
技术关键词
水库防洪调度 规则提取方法 XGBoost模型 信息交互机制 动态滑动时间窗口 优化调度模型 GRU模型 时序特征 误差 样本 代表 水量 聚类算法 水文 曲线
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