一种基于AI的学习题目个性化推荐方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种基于AI的学习题目个性化推荐方法，包括：步骤1，通过视觉传感器采集英语学习过程中的眼动轨迹数据，通过音频采集设备获取语音流数据，通过交互记录装置捕获触控行为序列数据；步骤2，基于眼动轨迹数据计算阅读扫视路径曲率，基于语音流数据检测口语非自然停顿间隔，基于触控行为序列数据统计写作修改频率；步骤3，将阅读扫视路径曲率。本发明采用多模态实时感知与动态状态建模技术方案，通过视觉传感器、音频采集设备和交互记录装置实时捕获眼动轨迹、语音流及触控行为数据，结合强化学习策略模型生成动态状态向量，达到精准监测瞬时认知效能变化的技术效果。