摘要
基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法,属于电力设备状态监测技术领域,包括以下步骤:步骤S1,模型训练流程;步骤S2,原始电磁波信号x分路编码;步骤S3,滤罩生成与特征分离;步骤S4,独立解码及加权融合;步骤S5,在线监测的识别流程。本方案,具备在线监测的能力,实时接收原始电磁波信号,通过双通道编码、掩码分离与时频解码生成单一传感器特征图,输入训练后的模型输出识别结果。
技术关键词
聚类识别方法
UHF传感器
深度卷积神经网络
电力设备状态监测技术
信号
一维卷积神经网络
编码
解码
训练集
时域特征提取
频域特征提取
短时傅里叶变换
参数
传感器特征
特征提取能力
特征提取网络
独立特征
图谱