基于深度学习及RAG的增强建模方法

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习及RAG的增强建模方法。随着大数据及人工智能技术的发展，用户画像与兴趣建模逐渐成为智能推荐系统中的关键组成部分。然后传统建模方法在处理复杂数据时存在精度不足、泛化能力弱等问题，深度学习面临训练成本高、实时响应滞后等挑战。因此，亟需一种融合多种AI技术的增强建模方法，以解决现有技术的不足。本发明的一个目的在于提出一种基于深度学习及RAG的增强建模方法，有效提升对标签的实时可用性、同类标签的开发、用户感兴趣程度的复杂行为模式的识别能力。