摘要
本发明公开了一种适用于高海拔地区的碳足迹监测系统及节能数据处理方法,首先,通过集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,依据数据源可靠性“配比”融合卫星遥感、地面监测等多源异构数据,克服数据稀疏性;其次,基于当地海拔对应的氧气分压及关键敏感系数的“配比”,应用特定修正函数动态调整排放因子;最后,采用自适应分辨率卷积神经网络将粗分辨率碳排放数据降尺度,生成高精度、高分辨率的碳排放空间分布图。
技术关键词
节能数据处理方法
集合卡尔曼滤波
空间降尺度
数据立方体
分辨率
数字高程模型
因子
数据降尺度
遥感影像数据
观测误差
高海拔
模型参数不确定性
蒙特卡洛模拟方法
节能潜力分析
气溶胶光学厚度
监测系统
卫星遥感反演
数据采集模块
氧气体积分数
系统为您推荐了相关专利信息
循环对抗生成网络
染色后处理方法
大视场
红绿蓝
拼接模块
图像金字塔
准确轮廓信息
定位系统
QFP芯片
原始图像数据
噪声先验
医学图像数据集
混合高斯模型
噪声特征
超分辨率图像重建