一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统

本发明公开了一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统，涉及电力设备缺陷判别技术领域，包括从电网平台中获取电力设备的历史缺陷记录，分析缺陷判别数据中的状态参数对电力设备进行缺陷判别的异常程度；分析设备运行记录中的运行参数，对参数异常数据中的异常状态参数的参数影响程度；预测电力设备的状态参数在当前周期内的变化趋势，获得参数预测数据，并结合缺陷判别数据，对电力设备进行设备缺陷判别；获取缺陷电力设备的特征缺陷根因数据，获取参数预测数据，分析缺陷电力设备的缺陷根因，将缺陷电力设备的缺陷根因数据，通过电网平台向工作人员进行发送，并提示工作人员对缺陷电力设备进行维修。